تخصيص المخرجات والتحكم

التحكم في مخرجات النماذج اللغوية يتطلب فهمًا لمعاملات التوليد وتقنيات تخصيص الاستجابة.

ضبط معاملات التوليد (Generation Parameters)

تؤثر معاملات التوليد بشكل كبير على طبيعة النص الناتج:

الحرارة (Temperature): التحكم في مستوى العشوائية والإبداع في المخرجات. القيم المنخفضة (0.1-0.5) تنتج نصوصًا متوقعة وموحدة، بينما القيم الأعلى (0.7-1.0) تعطي نتائج أكثر تنوعًا وإبداعًا.
العقوبة التكرارية (Repetition Penalty): تقليل التكرار في النص الناتج. زيادة هذه القيمة تمنع النموذج من تكرار نفس العبارات أو الأفكار.
العينات الأعلى احتمالية (Top-p / Nucleus Sampling): تحديد نطاق الكلمات المحتملة التي يختار منها النموذج. قيم أقل تؤدي إلى نتائج أكثر تركيزًا وأقل عشوائية.
عدد الخيارات الأعلى (Top-k): تحديد عدد الكلمات الأكثر احتمالية للاختيار منها في كل خطوة. تقليل القيمة يساعد في الحصول على نتائج أكثر تماسكًا.

يمكن توجيه النموذج لإنتاج مخرجات بأنماط وأطوال محددة:

تحديد الطول: طلب إجابات بطول محدد (عدد كلمات، فقرات، صفحات).
تحديد النمط: توجيه النموذج لاستخدام أسلوب معين (رسمي، علمي، أدبي، تعليمي).
هيكل المخرجات: طلب تنسيق محدد (نقاط رئيسية، جدول، تسلسل زمني).
مستوى التفاصيل: التحكم في مستوى التفاصيل والتعمق في الموضوع (موجز، متوسط، مفصل).

استخدام استراتيجيات متقدمة للحصول على نتائج أكثر دقة وفائدة:

ضبط التوقعات: توضيح مستوى الدقة والتخصص المطلوب في الإجابة.
الطلب المتتالي: تجزئة المهام المعقدة إلى سلسلة من الطلبات المتتالية، مع الاستفادة من الإجابات السابقة.
المراجعة الذاتية: الطلب من النموذج مراجعة وتحسين مخرجاته الأولية.
تقنية الشخصيات: توجيه النموذج للإجابة من منظور أو دور معين (خبير، معلم، مهندس).