دليلك للذكاء الاصطناعي اللغوي
مستندات مفتوحة المصدر حول النماذج اللغوية مع التركيز على دعم اللغة العربية
موضوعات مختارة
مقدمة للنماذج اللغوية
تعرف على أساسيات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيفية عملها وتطبيقاتها المختلفة في معالجة اللغة العربية.
تشغيل النماذج محلياً
>دليل عملي لتشغيل النماذج اللغوية على جهازك الشخصي باستخدام أدوات مثل LMStudio و llama.cpp و Text Generation WebUI.
مقاييس الأداء
فهم المقاييس المختلفة لتقييم أداء النماذج اللغوية في مهام اللغة العربية مثل ALUE و ARLUE و AraBench.
النماذج متعددة الوسائط
استكشاف النماذج اللغوية متعددة الوسائط (xLMs) مثل نماذج الرؤية اللغوية (VLMs) ودعمها للمحتوى العربي.
مسار التعلم
المفاهيم الأساسية
تعرف على المفاهيم الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة، بنيتها، كيفية تدريبها، وآلية عملها. فهم الفرق بين نماذج الترميز (Encoder) ونماذج فك الترميز (Decoder) والنماذج المختلطة.
الأدوات والتجهيز
تعلم كيفية إعداد بيئة العمل وتثبيت الأدوات اللازمة لتشغيل النماذج اللغوية مثل PyTorch وHugging Face وLangChain، بالإضافة إلى واجهات المستخدم مثل LMStudio وText Generation WebUI.
التطبيق العملي
خطوات عملية لاستخدام النماذج اللغوية في تطبيقات حقيقية مثل الترجمة، تلخيص النصوص، الإجابة عن الأسئلة، وإنشاء المحتوى. دمج النماذج في تطبيقات الويب والجوال.
التخصيص والضبط
تعلم كيفية تخصيص النماذج اللغوية لتناسب احتياجاتك الخاصة، من خلال تقنيات مثل ضبط المعلمات (Fine-tuning) وتقنيات المواءمة منخفضة الموارد مثل LoRA وQLoRA.
امثلة عليمة
انضم إلى مجتمع "دليل"
ساهم في تطوير المحتوى، شارك خبراتك، واستفد من تبادل المعرفة مع المطورين والباحثين المهتمين بالنماذج اللغوية العربية.
المساهمة في المشروع1
print("Hello World")This is an informational message.
This is a success message.
This is a warning message.
This is a error message.